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AI手机初现端倪,AI芯片或成手机标配

时间:2018-04-17  来源:  作者:
在过去的2017年,要说智能手机有哪些进步,那么AI的加入绝对是算的上的一个。尤其是以苹果和华为手机为代表的品牌厂,从AI芯片底层为智能手机的AI化起到了推波助澜的作用。

 在过去的2017年,要说智能手机有哪些进步,那么AI的加入绝对是算的上的一个。尤其是以苹果和华为手机为代表的品牌厂,从AI芯片底层为智能手机的AI化起到了推波助澜的作用。

 

而除了这些手机厂商巨头以外的众多手机厂商呢,他们的AI化都进展到什么水平了,他们是否还有机会赶超甚至是超越呢?

 

AI手机初现端倪

 

2017 年 9 月 2 日下午,华为在德国柏林消费电子展发布了麒麟 970 芯片;为了配合这种‘手机未发,芯片先行’的做法,华为将这款芯片定义为‘全球首款智能手机移动端 AI 芯片’。

 

具体来说,麒麟 970 搭载了一款 NPU(Neural-network Processing Unit,神经网络处理单元),其亮点在于处理特定任务时比 CPU 等模块出色得多,比如说在图片识别任务中,NPU 每分钟可以识别 2005 张,CPU 每分钟为 95 张,前者比后者多了 20 倍;从能效上来说,NPU 更是 CPU 的 50 倍。当然,为了配合麒麟 970,华为在适配和开发层面也做了很多工作。

 

新一代 iPhone(尤其是 iPhone X)和它们内置的 A11 Bionic 芯片,是“一款智能手机到目前为止所能拥有的最强劲、最智能的芯片”。其强劲自不必说,跑分碾压自己的前作,也碾压高通骁龙 835;而智能部分,则体现在苹果在 A11 Bionic 中自主研发的双核架构 Neural Engine(神经网络处理引擎),它每秒处理相应神经网络计算需求的次数可达 6000 亿次。

 

这个 Neural Engine 的出现,让 A11 Bionic 成为一块真正的 AI 芯片。

 

但苹果的强大之处在于,它不仅仅自主研发出了一个业界无敌的 AI 芯片,还在其A11处理器中采用了ASIC技术,这个模块也被称作“神经网络引擎neural engine”,可以让iPhone X在处理AR、人脸识别、动态捕捉、机器学习等人工智能任务时获得更低的功耗和更高的效率。

 

与华为一致,A11 Bionic 大大提升了 iPhone X 在拍照方面的使用体验,并提供了一些富有创意的新玩法。而更具革命性的是 Face ID,它能够将传感器数据进行实时 3D 建模,并利用机器学习识别用户容貌改变,在此过程中产生的大量计算需求,都需要借助 A11 Bionic 和 Neural Engine 来满足。

 

最终的结果是,Face ID 直接取代了 Touch ID。

 

AI芯片或成智能手机标配

 

在智能手机行业,人工智能芯片成为一个新的竞争焦点,苹果、三星、华为三家巨头都已经进行布局,任何一家厂商都不想错过这块人工智能的蛋糕,但是那些小厂商怎么办?

 

据外媒最新消息,英国ARM公司最近传出一个好消息,该公司对外发布了人工智能处理器的设计方案,意味着全球所有的手机厂商,都将能够“站在巨人的肩膀上”推出人工智能芯片。

 

和英特尔公司不同,英国ARM公司并不直接向消费者销售手机芯片,而是源源不断推出设计方案和技术专利,全球的芯片设计公司可以经过授权获得ARM的方案,进行定制修改,推出满足自身用途的手机处理器。

 

包括小米、联发科、华为海思、高通、三星电子、苹果、展讯等公司在内,全球一切的ARM架构芯片设计公司,都运用了ARM的设计方案。

 

据美国科技旧事网站TheVerge报道,ARM公司日前对外发布了“Trillium项目”,即经过软件和硬件的整合,在智能手机上提供人工智能和神经网络处置功用。

 

这一项目中包括了多个芯片,其中的ARM ML处置器和传统的CPU或图形芯片相比,在处置机器学习方面功能愈加弱小。另外一款ARM OD处置器,则次要完成物体和对象辨认,在每秒60帧速度播放的1080P高清视频中,随着中国经济向消费型模式的转型, 电子商务和移动电子商务的快速发展带来了支付行业强劲的增长。该处置器可以辨认出各种物体(包括辨认人脸和人物举措)。

 

ARM设计方案中的软件组成局部则为ARM MN,相当于ARM处置器和神经网络之间的一个桥梁。

 

据报道,往年四月份,ARM公司将会对客户提供人工智能处置器的更详细方案,方案能够会在2018年年中提供应手机芯片制造商。

 

接上去,小米、联发科、高通等公司都可以直接购置ARM的设计方案,设计、制造出销售给手机厂商的处置器。

 

基于ARM最新设计的人工智能处置器,能否可以在往年底或明年终推向市场,尚不得而知。

来源:电子发烧友

  

信息来源:中国金卡网  

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